Lancet子刊:越胖越可能增加新冠肺炎重症风险?

牛津大学研究者在Lancet子刊The Lancet Diabetes and Endocrinology上发表了题为“Associations between body-mass index and COVID-19severity in 6·9 million people in England: a prospective, community-based, cohort study”一项基于社区的前瞻性队列研究。在体重指数大于23 kg/m2的情况下,研究者们发现严重新冠肺炎导致住院和死亡的风险呈线性增加,而在整个体重指数范围内进入重症监护病房的风险呈线性增加,这与相关疾病的过度风险无关。体重指数增加带来的相对风险尤其值得注意的是40岁以下和黑人种族的人。

Lancet子刊:越胖越可能增加新冠肺炎重症风险?

在新冠肺炎大流行的早期,肥胖被认为是严重疾病的重要临床风险因素。多项研究支持这一理论,到目前为止,已经发表了几篇关于这一主题的系统综述和荟萃分析。然而,这种关联可能是由于一种特殊形式的对撞机偏差,称为指数事件偏差。到目前为止,几乎所有关于这种潜在联系的研究都检查了入院患者的结果,并比较了肥胖者和非肥胖者之间进展到重症监护病房(ICU)或死亡的情况。因为肥胖本身或新冠肺炎疾病的严重程度都可能导致入院治疗,这些因素之间的联系可能是虚假的。一项避免了碰撞偏倚风险的大型人群研究发现,体重指数在30公斤/平方米或更高的人死于新冠肺炎的风险比体重指数小于30公斤/平方米的略高一些。这项研究避免了碰撞偏倚的风险,发现体重指数为30公斤/平方米或更高的人死于新冠肺炎的风险略高于体重指数小于30公斤/平方米的人。然而,这项研究没有检查整个人群中BMI单位增加的风险,其中很大一部分人的BMI低于30公斤/平方米。

一些研究发现,男性、一些民族以及患有2型糖尿病和其他慢性病的人可能会因严重的SARS-CoV-2感染而面临更高的不良后果风险。这些特征是否与超重的影响相互作用尚不清楚。在此,作者报告了在英国对6900万人进行的一项大型、具有代表性的社区队列研究的结果,以彻底描述BMI与COVID-19严重预后之间的关联,并探讨其与人口统计学特征和其他已知危险因素的相互作用。

在这项基于社区的前瞻性队列研究中,作者使用了来自1500多个英语全科医生的匿名研究数据库中的数据。这些数据包括人口统计信息、医疗诊断、处方、转诊、实验室结果和临床值,这些数据与英国公共卫生(PHE)SARS-CoV-2阳性PCR检测数据库的数据以及国家统计局(Office For National Statistics)的医院流行病学统计和死亡证明有关。

作者从QResearch数据库中提取了2020年1月24日(英国第一次记录感染的日期)至2020年4月30日期间已确认的患者水平数据,这些数据涵盖了所有20-99岁的个人,他们在全科医生(GP)注册,该全科医生为QResearch数据库做出了贡献,并拥有可用的BMI数据。

作者从这一基于人群的大型队列中的发现强调,超重与严重新冠肺炎结果的风险大幅增加有关,也是迄今确定的最重要的可改变的风险因素之一。这一风险因素已经包括在QCOVID风险计算器中,再加上观察到的与年龄和黑人种族的相互作用,在确定疫苗接种SARS-CoV-2感染的优先顺序时可能很重要。尽管尚未得到证实,但减轻体重的干预措施可能会降低个体发生严重新冠肺炎后果的风险。从长远来看,该发现强调了在人口水平上努力实现健康体重的必要性。此外,实现健康体重的这种努力应该有助于降低2型糖尿病、心血管疾病和一些癌症的风险,这些疾病在整个大流行期间一直存在,并给卫生保健系统带来持续的负担。

参考文献:

Min Gao et al. Lancet Diabetes Endocrinol. Associations between body-mass index and COVID-19 severity in 6·9 million people in England: a prospective, community-based, cohort study. 2021 Apr 28; S2213-8587(21)00089-9. doi: 10.1016/S2213-8587(21)00089-9.

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